OntoChat

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• 핵심 아이디어: 스키마를 추출하기 이전 단계인 **'요구사항 분석'**에 집중합니다. 챗봇(대화형 에이전트)과 대화하며 온톨로지가 무엇을 해야 하는지 명확히 정의하는 것을 돕습니다.

• 워크플로우 및 특징:

  1. 사용자 스토리 생성: 챗봇이 "이 온톨로지를 사용할 사람은 누구인가요?", "그 사람은 무엇을 달성하고 싶어 하나요?" 같은 질문을 통해 사용자가 '사용자 스토리'를 만들도록 유도합니다.
  2. 역량 질문(CQ) 추출: 생성된 사용자 스토리에서 "이 온톨로지는 어떤 질문에 답할 수 있어야 하는가?" (예: "특정 약물을 개발하는 모든 회사를 찾아줘") 와 같은 '역량 질문'을 LLM이 자동으로 추출합니다.
  3. CQ 분석 및 정제: 추출된 질문들을 그룹화하고 중복을 제거하여 온톨로지 설계의 기반이 되는 핵심 요구사항 목록을 만듭니다.

• SCHEMA-MINER와의 비교:

  • 초점의 차이: SCHEMA-MINER는 **이미 존재하는 텍스트에서 스키마를 '발견'**하는 데 중점을 두지만, OntoChat은 존재하지 않는 온톨로지를 '설계'하기 위한 요구사항을 정의하는 데 중점을 둡니다. (추출 vs 설계)