HyDE와 유사한 철학을 공유하지만, 질문에 대한 '이상적인 프롬프트'를 생성하여 검색에 활용
- 작동 방식:
- 사용자 질문
- 이 질문 벡터와 가장 유사한 벡터를 벡터 DB에서 찾음
- 벡터 DB에는 '가상 질문'들의 벡터가 저장되어 있으므로, 이 과정은 '질문'과 '질문'을 비교
- 가장 유사한 가상 질문을 찾았다면, 그 질문과 연결된 '원본 문서 조각'을 최종적으로 가져와 답변 생성에 사용
- 장점:
- 쿼리 시간 단축
- 검색 정확도 향상
- 다각적 검색: 하나의 문서 조각이 여러 개의 예상 질문 벡터(Multi-Vector)로 표현되므로, 사용자가 어떤 방식으로 질문하더라도 해당 문서 조각을 찾아낼 확률 높아짐.