대형 제조사 검증 자동화 시스템 (PoC)

My Contribution

분산 Multi-Agent RAG 아키텍처 설계, 하이브리드 검색 파이프라인, 대형 모델 서빙 최적화, 폐쇄망 배포까지 담당했습니다.

1. 아키텍처 설계

   분산 Multi-Agent RAG 시스템 아키텍처 및 하이브리드 검색 구조 설계

2. 서빙·배포 최적화

   대형 MoE 모델 양자화 서빙 및 폐쇄망 GPU 클러스터 배포 환경 구축

What It Does

1. 테스트 케이스 자동 선별

   배포/공정 변경분을 입력으로, 실행이 필요한 TC를 연관도 순으로 선별해 전체 회귀 대신 핵심 범위만 검증하도록 지원합니다.

2. 지식 그래프 기반 변경 추적

   복잡한 변경사항과 검증 항목의 관계를 지식 그래프로 구조화해 변경-테스트 연관도를 추적합니다.

3. 3D 그래프 시각화

   Three.js 기반 인터랙티브 3D 그래프로 변경-검증 관계를 직관적으로 탐색할 수 있는 웹 인터페이스를 제공합니다.

Technical Approach

1. 분산 Multi-Agent 아키텍처

   Agno 프레임워크 기반 분산 Multi-Agent 구조로 평가 분류와 TC 정밀 탐지를 역할 분담해 처리합니다.

2. 하이브리드 RAG 파이프라인

   Neo4j 그래프 DB와 pgvector 벡터 검색을 결합한 하이브리드 검색으로 RAG 정확도를 고도화했습니다.

3. 대형 MoE 모델 서빙 최적화

   vLLM 엔진으로 120B 대형 MoE 모델을 mxfp4 양자화 서빙해 추론 효율을 확보했습니다.

4. 폐쇄망 GPU 클러스터 배포

   보안 요구사항 충족을 위해 온프레미스/폐쇄망 기반 2노드 GPU 클러스터 배포 환경을 구축했습니다.

5. 3D 그래프 시각화 인터페이스

   Three.js를 접목한 인터랙티브 3D 그래프 데이터 시각화 웹 인터페이스를 개발했습니다.

Tech Stack

Results

검증 전략 자동 판정 (풀평가·배포검증·퀵검증)

배포/변경 요청을 분석해 세 가지 검증 전략 중 하나로 판정하고, 판단 근거와 식별된 변경점을 함께 제시합니다. 플랫폼 최초 적용이면 풀평가(1,900건), 기능 변화가 있으면 배포검증(1,065건), 버전·품번 교체뿐이면 퀵검증(209건)으로 검증 범위를 자동 조정합니다.

배포 변경분 기반 TC 자동 선별

판정된 전략에 따라 컴포넌트별 연관 TC를 선별 근거와 그래프 경로와 함께 제시합니다.

지식 그래프 근거 탐색

에이전트가 답변에 사용한 컴포넌트-요구사항-TC 관계를 그래프·Cypher 쿼리 뷰로 확인할 수 있어 선별 결과의 근거를 검증할 수 있습니다.